"Fakeshop-Finder": Gefälschte Online-Shops entlarven
Der Fakeshop-Finder der Verbraucherzentralen
Bild: Verbraucherzentrale NRW e.V.
Mit Blick auf die laufenden Rabattaktionen wie
die "Black Week" und das anstehende Weihnachtsgeschäft hat die
Verbraucherschutzministerin des Landes Sachsen-Anhalt, Franziska Weidinger (CDU), vor Betrügern
im Internet gewarnt. "Betrüger wittern aktuell das große Geschäft,
Fakeshops haben im Internet leider Hochkonjunktur", teilte Weidinger
heute mit. Sachsen-Anhalt unterstütze und fördere daher
inzwischen den "Fakeshop-Finder" der Verbraucherzentralen.
Das Online-Tool überprüft mittels Künstlicher Intelligenz Web-Adressen von Shops, die Nutzer dort eingeben können. Mit einem Ampelsystem zeigt das Tool an, ob Hinweise auf mögliche Betrüger vorliegen. Bei Grün ist bei dem geprüften Online-Shop alles in Ordnung. Bei Gelb heißt es aufpassen, hier könnte etwas nicht stimmen. Und bei Rot ist die Botschaft klar: Finger weg! Die Software scannt nach Angaben des Justizministeriums Webseiten nach Merkmalen, die oft bei unseriösen Anbietern zu finden sind.
Nach diesen Kriterien sucht das Tool
Der Fakeshop-Finder der Verbraucherzentralen
Bild: Verbraucherzentrale NRW e.V.
Der Dienst ist unter der Adresse fakeshop-finder.de zu erreichen. Mit dem KI-Werkzeug sind nach Angaben des Ministeriums bereits mehr als 1,3 Millionen Webseiten überprüft und dabei über 50.000 Fakeshops entlarvt worden. Der Fakeshop-Finder wurde 2022 durch die Verbraucherzentrale und das Verbraucherschutzministerium in Nordrhein-Westfalen initiiert. Der digitale Alltagshelfer wird nunmehr von den Verbraucherzentralen und den Verbraucherschutzressorts der Bundesländer Bayern, Baden-Württemberg, Berlin, Hessen, Niedersachsen, Nordrhein-Westfalen und Sachsen-Anhalt gemeinsam weiterentwickelt.
Hinter dem System des Fakeshop-Finders steckt Künstliche Intelligenz. Die Software scannt nach Angaben des Ministeriums Shop-Webseiten nach Merkmalen, die sehr oft bei unseriösen Anbietern zu finden sind. Beispiele seien ein fehlendes Impressum, eine gefälschte Umsatzsteuer-ID, aber auch weitere technische Merkmale, die Verbraucher mit bloßem Auge gar nicht erkennen könnten. Auch öffentliche Listen von bekannten Fakeshops nutze der Algorithmus des Fakeshop-Finders. Das KI-System lerne ständig und entwickele sich dadurch weiter.
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